De los que producen contenido en la Red ¿cuántos se preocupan por autoalojarlo?

Interesante gráfica de D’Arcy Norman que compara la producción de contenidos en plataformas de publicación (Blogger, Facebook
Geocities, Livejournal, MySpace, Posterous, Tumblr, Twitter, WordPress) con la producción autoalojada.

Como él mismo cuenta, hizo la recolección de datos en unas pocas horas y de fuentes secundarias. No me queda nada claro, por ejemplo, cómo obtuvo los números de la barra roja, la proporción de los autoalojados. Aun así, me parece material interesante para reflexionar en un momento en que estamos viviendo un nuevo cierre de servicio (Posterous) con la consecuente pérdida de muchos contenidos.

Otra pregunta que me ronda por la cabeza es hasta qué punto vamos a tener una gráfica parecida en comercio electrónico cuando (y si) éste se haga masivo a pequeña escala con servicios tipo MerchantOS, Conecta tu Negocio o Toldo que, si no llegan a, o dejan de ser rentables, pueden cerrar la persiana y dejar a los usuarios sin canal de venta.

Propiedad de datos y analítica web

Me gustó mucho esta reflexión de David Jennings en el marco de LAK12, el curso de analítica del aprendizaje que estoy haciendo:

What I like about Last.fm is that, notwithstanding the fact that all your data is public visible, it still feels like you own it. You can use your Last.fm id to do useful things like build your profile or your playlists and preferences on other music sites. You can get all sorts of clever and beautiful visualisations of your listening behaviour over time.

Why can’t you do the same with the data that Amazon, Google, Facebook and your VLE/LMS hold about you? Having data about your own learning behaviour would undoubtedly help you improve, enhance and augment that behaviour. Why can’t we do this already?

Uno de los grandes dilemas alrededor de la analítica del aprendizaje es la propiedad de los datos. En los primeros años de la disciplina, los datos estaban en los LMS, es decir, los sistemas de gestión del aprendizaje y estos, a su vez, eran propiedad de las empresas y las instituciones educativas que ofrecían los cursos. Hoy, muchos de los datos relativos al aprendizaje están en plataformas también cerradas pero que ahora son propiedad de empresas como Facebook, Tuenti, Twitter o Delicious.

Podríamos pensar que la solución es nunca tener nada en un servidor que no controlamos —una solución muy buena, por cierto— pero en el campo de la analítica esto no es suficiente porque su valor añadido viene precisamente de la agregación de estos datos que requiere de instalaciones muy distintas a un hosting propio. La pregunta clave parece ser no tanto quién es el propietario de los datos sino quién puede hacer analítica y poner los datos a trabajar.